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可拖拽、可编程 百度大脑UNIT上线图形化对话流编辑器Taskflow

发布时间:2022-05-20 23:45:56           来源:乐鱼会员投注           作者:乐鱼手机登录           浏览次数:33

  ⼀个对话机器⼈在回复时,经常需要与业务系统配合使⽤,最普遍的情况是使⽤业务系统的数据资源。这种情况需要先通过智能对话模型,再转回到业务系统中,然后将获取到的资源与智能对话模型结合后,得到最终的回复。

  为了降低开发者开发与维护的难度,UNIT赋予了Taskflow业务资源接⼊的能⼒,⽆需编写代码,简单⾼效。

  对话机器⼈应避免对话过于单调,经常重复同⼀句话或某⼏句话。⽐如对话中询问想查询具体⽉份的流量,当得不到正确的答复时,机器⼈不宜重复同⼀句话如:“请问您想查询哪个⽉的流量?”,配置多个话术顺序或随机答复有助于提⾼体验。还有⼀些对话回复话术依赖⼀些特定词槽或变量的取值。

  澄清时⽀持顺序、随机话术,多次澄清失败后⽀持⽤户选择继续对话或者中⽌对话。

  赋予开发者最灵活的话术配置,可以在话术中配置变量、意图名称和词槽值,动态⽣成话术,不⽤再进⾏滞后的拼接处理。

  真实对话中,还会经常出现对话意图切换的情况,但对于对话机器⼈如何做到⽆缝切换,最⼤程度的提升对话感知,则是⼀个不⼩的挑战。⽐如查询流量这个例⼦,机器⼈在询问⽤户具体时间时,⽤户提了其他的问题。

  机器人:“您好,您的当⽉流量剩余50兆。考虑到您的剩余流量不⾜,建议您续订⼀个流量加油包。

  针对这种现象,Taskflow直接预置了打断恢复的功能,实现了多对话流程中⽆缝切换,机器⼈默认拥有多对话流程⽆缝切换的能⼒。开发者还可以通过配置开关,控制任意两个对话流程之间是否开启该能⼒,轻松获得顺畅的对话体验。未来UNIT还将赋予开发者更多的预置能⼒,尽最⼤努⼒降低开发者的配置门槛。

  不同的业务场景都会⾯临不同的业务需求,相信不少开发者都⾯临过⼀些定制化的需求,需要⽐较复杂的代码逻辑才能处理。基于此,Taskflow为开发者提供了⾃定义编程功能,⽆论是在条件判断时,应答回复时,获取业务系统数据资源时均可以使⽤⾃定义编程。此外,Taskflow还设计了⼀个完全基于编程的⾃定义节点,满⾜开发者个性化的业务需求。

  体验Taskflow的方法很简单,只需在在新建机器人时,选择Taskflow型对话流配置即可。自推出以来,Taskflow被广泛应用在各个业务场景中,智能订餐、汽车销售质检、来电助理等智能对话场景,都基于Taskflow轻松实现了。未来,UNIT平台会不断优化Taskflow的能力,持续满足广大开发者和企业的业务需求。

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