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思迈特软件Smartbi:10分钟教会你制造高难度的数据地图!

发布时间:2021-07-17 05:51:21           来源:乐鱼会员投注           作者:乐鱼手机登录           浏览次数:5

  在数据可视化中,地图可视化是高频运用的一种。咱们在一些新闻报道和商业杂志上,会经常看到运用地图来剖析展现商业现象,这样的运用地图来反映和剖析数据的方式叫数据地图。

  数据地图能够最直观的表达出数据之间的空间联系,因此在许多数据剖析场景中被广泛运用,这儿我先罗列一些常用的数据地图类型和运用场景,第二部分再告知我们怎么快速制造这样的可视化地图:

  运用场景:点事情的散布,能够运用的场景许多,比方某一区域的公交站点散布、商场散布等等,杂乱一点的像下面的特大意外事故追寻图,能精确快速地定位到事情的产生方位。

  由点到线。我们对线地图或许运用不多,往往是因为线地图相对难制造。不过线地图有时不只包含空间、也包含时刻,关于特别场景的剖析来说,运用价值特别高。

  运用场景:骑行或许驾驭的线路散布、公交/地铁的线路散布,比方下面的纽约市出租车线、区域/钻取地图

  由线到面。区域地图,也很常见了,最常见的便是行政地图,反映某一区域的天然、经济基本情况和区域特色。

  运用场景:用来不同区域的某个特色散布。能够完结由省到市的逐级钻取,也能够完结关于某一特色的不同程度进行色彩、标签等区别。比方下图销售额完结由省到市的钻取,销售额越大色彩越深。

  流向地图常用来可视化源汇流(Origin Destination Flow)数据。源地和汇地能够是点,也能够是面。源地和汇地之间的互动数据,常用衔接空间单元几许重心之间的线段来表达,线的宽度或色彩来表明源地和汇地之间的流向数值。每个空间方位能够是源地,也能够是汇地。

  运用场景:流向地图多运用于区际交易、交通流向、人口迁移、购物消费行为、通讯信息活动、航空线、热力地图

  运用场景:PM2.5的散布,当然也能够不局限于地图,比方说注册日期、年纪散布,产品喜爱散布等等

  第二步:导入数据后,新建仪表盘,维度显现的是离散变量,衡量里边包含一切的连续变量和记载数、衡量值等,右单机维度中的省份,挑选地舆人物——省市/自治区,下方衡量变量中呈现维度(生成)、经度(生成)。

  第三步:新建图表;列:将感染省份拖入;行:将确诊人口密度拖入;然后就主动构成一张柱状图。如下图所示:

  第四步:点解智能图表,将图表类型替换成地图;挑选色彩,修正阶级分段,替换色彩;即可得到一张地图可视化图表。

  传统的地图剖析制造大多需求编程来完结,今日给我们介绍的制造数据地图东西——思迈特软件Smartbi,简略的套入地舆经纬度数据或许区域称号,体系主动识别定位出相应方位就能完结高难度的数据地图制造,感兴趣的小伙伴能够自行试用。

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